随着时代的不断进步，人们对安防这一方面更加关注。安防行业具有数据信息量大、数据层次丰富的特征,如今安防监控领域已进入数据大爆炸的时代。专家指出,面对井喷式增长的视频监控数据量,停留在浅层次分析识别的传统智能算法,已无法满足深层次数据价值挖掘的需求。因此人工智能在安防行业的落地水到渠成并日渐深入,目前已广泛应用于公安系统的身份甄别、合成追逃、侦查破案、服务民生等各项业务之中。
安防领域非常复杂,电子锁、指纹门禁、监控摄像头、传感器、报警器等,都属于传统安防领域的硬件设备。传统安防主要是视频安防,因为“眼见为实”,视觉信息相对而言显得非常重要。
传统的安防只是产生数据的设备,没有办法进一步对数据进行分析后产生价值,数据也需要人去读取、分析,效率较低。人工智能则通过一系列软件与算法,提高效率、精准度和覆盖率,可以从海量数据中挖掘出有效信息,从而成为现代安防领域的催化剂和助推剂。
人工智能可以进行粗加工,包括压缩视频、检测核心事件、分析拥堵情况,以及对信息进行有效组合等。人工智能的优势还在于能够拓展人的能力边界,比如分析20万个摄像头读取到的信息,形成精准的分析报告,帮助人们决策。而且,通过人工智能算法,在视频采集时就把最关键的画面,包括人的面孔、车辆的牌照等精确捕捉下来,这些画面第一时间传送到后端的智能分析系统,无需过多人工干预,分析又快又准。
