随着时代科技的进步，更新换代的事越来越多了，安防行业也面临了这样的问题，究竟是推翻重来呢还是原基础升级呢？今天常州安防监控公司的小编就带大家来了解一下。

    根据监控摄像头实时监控核心范围，基于人体人脸识别技术，判定是不是有人员私闯;可进一步切合人脸识别系统判定个人身份信息，事先定义白名单面部库，当私闯人员不在白名单里，才进行告警信息，预防危险发生。解决了安装具体安全围栏的不便和安装成本。

    基于AI周界报警系统工艺，可以开发多种多样应用领域。目前关键应用领域：安全头盔佩戴合规管理监测、陌生人监测、烟火监测、人流过密预警信息、课堂教学专注度解析、攀高监测、车辆违停解析、离岗监测、睡岗监测等。

    安全头盔佩戴合规管理监测：面对施工工地、工厂车间、科技园区等公共场合，若监测到有建筑工人未佩戴安全头盔(含拿在手上等情形)，则发出告警信息提示，降低安全隐患。

    陌生人监测：在园区、施工工地/工厂、校园等公共场合布控，事先定义白名单面部库，发现不在白名单中的陌生人则告警信息提示(监测不到面部的人员亦视作陌生人)，提升环境安全管理监管。

    烟火监测：在建筑工地、工厂车间、餐馆餐厅厨房、室外林地等情景下，监控是不是有烟火出现，及时性告警信息提示，降低人身安全财产安全受损。

    人流过密预警信息：实时监控机场、车站、展厅、旅游景区等公共场合的客流量，当人次超出设定上限时告警信息提示，及时发现人群出现异常聚集等情形，合理疏散、导流，规避安全事故。

    课堂教学专注度解析：面对幼儿园、K12、在线课堂等教育情景，基于人脸检测、人物属性解析、专注度估计工艺，监控解析学生听课状态，对每个学生的面部进行专注度打分，并输出课堂教学的整体专注度分数。

    攀高监测：基于周界报警系统，实时监控楼房、施工工地、社区等公共场合的高风险范围，发现攀高情形则及时性告警信息提示，预防出现异常攀高造成安全事故。

    车辆违停解析：基于周界报警系统实时监控，发现车辆违规停放时告警信息提示，可自定义违停时间周期(如连续停放1分钟才算违停，预防误伤路过车辆);若监测到车牌，可进一步识别车牌信息。

    离岗监测：面对工厂车间、门店前台接待等情景，基于人体识别、周界报警系统，判定职工是不是在岗位上;可切合面部进一步精确判定离岗情形，若岗位上有人、但不在职工面部库中，也视作离岗。

    睡岗监测：面对前台接待、柜面等情景(需能够监测到面部)，解析这段连续时间段内，能不能同时监测到人体、面部，判定职工是不是睡岗，提高人员管理水平。可自定义图片告警信息阀值，如连续二十张图片未监测到面部才算是睡岗。