这些天，疫情的发展情况牵动着每一位国人的心，各行各业的从业者也都希望为控制疫情出一份力，我们也不断报导着各类安防企业在防控疫情方面的诸多贡献。
目前，许多安防企业都在AI测温领域不断发力，但这其实只是很小的一部分，今天常州监控公司带大家就一起来看看，除了AI测温之外，我们安防人还呈现出了哪些卓越表现。
一、知识图谱
知识图谱一词或许对于许多人而言还比较陌生，所谓知识图谱，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息链接在一起，从而得到的一个关系网络，它在进行大数据处理方面有着至关重要的作用。
当面对此次疫情时，除了发热这一表征之外，咳嗽、胸闷等相关症状并不能通过测温技术筛选出来，又或者对于那些没有相关症状的患者，如何有效排查也是至关重要。
此时知识图谱系统就可以发挥出它的巨大作用，例如渊亭科技、力维智联、触景无限、高新兴等公司根据防控需求，推出不同方案的知识图谱系统，在追踪患者轨迹、发现密切接触者、筛查潜在感染人群中贡献巨大。
1、基于知识图谱的疫情智能作战平台
通过在平台的图谱构建端，将出行、线下社交等接触性数据以知识图谱形式表现出来，后通过图谱分析端所提供的图挖掘算法直接完成出入度分析及网络模式识别，快速分析出图谱网络中的“超级传播者”。
在此基础上，生成“潜在的病毒感染人员名单”，为医务防护快速隔离提供重要的线索和依据。
对于发现确诊的病人，能够结合已知的其乘坐的某班次高铁/航班信息和交通信息图谱，利用图谱关系挖掘算法快速分析出直接同行人以及潜在的传播人群，并通知同行人所在地相关工作人员，并追踪这些高危人群后续的行为轨迹，精准联系到其密切接触的具体人员，完成接触者识别和跟踪。
2、双光感知无接触，大人流超温检测
基于自身在图像识别上的优势，加入可见光人脸识别技术，通过非接触的方式的可以实现0.3 ℃医用级精度和每帧16人的高速测温。
检测到超温目标后，体温预警系统可实时识别目标身份，对超温目标进行警报，并收集照片、身份和温度信息到工作人员，可以防止大范围传播。
对于来不及筛查的体温异常人，该系统在接入监控系统之后，可将分布广泛的普通摄像头低成本转化为智能摄像头，对感染人员的行动轨迹进行追踪和精准分析，帮助后续精准排查接触人员。
此外它的历史数据都会在后台生成精准的温度报表，对每个超温者建立健康档案，做到每次超温报警都有据可查。所有数据都可以传送至疾控中心，为疫控决策研判提供科学依据。
3、无接触核实与多维智能管控
综合智能门禁、二维码等无接触式技术对社区人员的动态信息进行采集，降低工作人员和居民感染风险，增加居民自主填报意愿，从而减轻工作人员的工作量。同时，对从重点疫区返回或途经的人员，运用多维数据智能技术，进行精准管控。
通过大数据、知识图谱技术分析筛查潜在接触人员，并进行体征数据分析;利用大数据技术结合机器学习，对网格/社区疫情趋势及全体健康趋势进行预测，辅助疫情管控人员决策，从而降低社区传播风险。
4、1脑+2网+1人+N终端
这个平台，可以识别感染人员及其密切接触者、实时跟踪其状态，刻画其动态轨迹，形成详实的档案，监测相关涉事对象的异常情况即时预警，预防事态的扩大和其他相关重大事件的发生。
二、视频辅助医疗
1、智能刷脸终端和智能线上医疗程序
随着疫情人数的增长和范围的扩展，广大民众对于疫情健康知识的需求愈加强烈，智能刷脸终端和智能线上医疗程序满足了爆发增长的健康知识宣教、症状自测、在线分诊挂号等需求。
依托AI技术，该程序能够一定程度上减轻医务人员的负担，满足大量的健康宣教与早期筛查需求，提供疫情相关专业与非专业的知识问答，帮助缓解民众焦虑，减少医疗机构门诊压力，从而降低院内传播几率。
2、智慧防疫小程序
通过登记信息，将人移动的每个节点都记录下来，一旦发生感染，可方便快捷的追踪接触过的群体，并且还可进行人员持续跟踪。
面对此次疫情，各家安企皆毫不吝啬地拿出了自己的看家本领。
有人说，疫情是面镜子，照出了疾病与痛苦，也照出了这些用技术去温暖世界的人。
常州监控公司衷心的希望有了这些技术的辅助，疫情能够早点过去。
