科技不断的发展使人工智能研究的深入和深化,给安防行业带来的变化也更加超乎想象,能够发挥作用的应用场景越来越多。
“人工智能+安防行业”未来的发展趋势主要体现在两点:一是人脸识别在生物识别领域逐渐成为主流。在生物识别领域,目前指纹识别仍占主导地位,但由于指纹易磨损、伪造成本低,在长期稳定性和安全性上存在问题;虹膜识别虽然安全性最高,但高昂的成本也使其短期内难以大规模推广。人脸识别因为其非接触性、非强制性、高并发性,应用场景更为丰富。
二是边缘智能成为大势所趋。随着万物互联时代的到来,计算机视觉领域前端设备产生的图片、视频数据量巨大,如全部将其汇聚到云计算数据中心进行智能分析,将对通信的带宽要求和实时性要求等带来无限压力。这就要求就近提供边缘智能服务,将人工智能算力或推断能力逐渐从云迁移到边缘侧。
与此同时,“人工智能+安防行业”的发展也存在挑战。专家指出,在人工智能自身领域,深度学习理论基础尚未完备,缺乏演绎推理能力;人工智能芯片的研制尚处起步阶段,现阶段人工智能技术的大规模应用成本还比较高;机器学习基于概率统计,再好的技术也做不到100%的准确率,智能应用需要与解决方案相结合才能给用户带来良好的应用体验,更好地发挥技术和产品的价值。
此外,人工智能需要大量数据作为支撑。但具体到安全、交通、金融等各个行业,数据是核心资源,受到行业保护。人工智能研究目前还无法对数据进行打通和全面化的分析,无法形成真正的“大脑”,这在一定程度上也限制了其发展。
人工智能在安防领域的应用不只是应用层面的问题,本质上是由人工智能驱动、融合大数据和云计算的系统工程。
